文献
J-GLOBAL ID:201502226311286770
整理番号:15A0481470
走査型電子顕微鏡画像を用いた生物の分類の高精度化-顕微鏡画像の取得方法に注目した学習データ選択法の導入-
Improving Performance Classification of Biological Organisms using Scanning Electron Microscope Images-Introducing Training Data selection By Focusing on the Image Acquisition Method-
著者 (3件):
PIAO Jun
(北大 大学院情報科学研究科)
,
小川貴弘
(北大 大学院情報科学研究科)
,
長谷山美紀
(北大 大学院情報科学研究科)
資料名:
電子情報通信学会技術研究報告
(IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻:
114
号:
460(IE2014 67-86)
ページ:
173-178
発行年:
2015年02月16日
JST資料番号:
S0532B
ISSN:
0913-5685
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
日本語 (JA)