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文献
J-GLOBAL ID：201702221729065047
整理番号：17A0473811
効率的な局所性はグラフに基づく学習のためのスパース表現を強調【Powered by NICT】
Efficient locality weighted sparse representation for graph-based learning
Feng Xiaodong
(School of Political Science and Public Administration, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan 611731, China)
,
Wu Sen
(Donlinks School of Economics and Management, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China)
,
Zhou Wenjun
(Business Analytics and Statistics, University of Tennessee, Knoxville, TN 37996, USA)
,
Quan Min
(Donlinks School of Economics and Management, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China)
資料名：
Knowledge-Based Systems
(Knowledge-Based Systems)
巻： 121 ページ： 129-141 発行年： 2017年
JST資料番号： T0426A ISSN： 0950-7051 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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