文献
J-GLOBAL ID:201702224106754335
整理番号:17A0368726
サポートベクトルマシンの最適パラメータと産業調査データ分類への応用に対する新しいBayes推論【Powered by NICT】
Novel Bayesian inference on optimal parameters of support vector machines and its application to industrial survey data classification
著者 (3件):
Zhong Jingjing
(Department of Systems Engineering and Engineering Management, City University of Hong Kong, Tat Chee Avenue, Kowloon, Hong Kong, China)
,
Tse Peter W.
(Department of Systems Engineering and Engineering Management, City University of Hong Kong, Tat Chee Avenue, Kowloon, Hong Kong, China)
,
Wang Dong
(Department of Systems Engineering and Engineering Management, City University of Hong Kong, Tat Chee Avenue, Kowloon, Hong Kong, China)
資料名:
Neurocomputing
(Neurocomputing)
巻:
211
ページ:
159-171
発行年:
2016年
JST資料番号:
W0360A
ISSN:
0925-2312
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)