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J-GLOBAL ID：201702225832220107 整理番号：17A0321418

高分解能超音波画像からのGabor変換特徴を用いた242患者集団における甲状腺病変分類【Powered by NICT】

Thyroid lesion classification in 242 patient population using Gabor transform features from high resolution ultrasound images

著者 (11件)：

Acharya U Rajendra

(Department of Electronics and Computer Engineering, Ngee Ann Polytechnic, Singapore)

Acharya U Rajendra

(Department of Biomedical Engineering, School of Science and Technology, SIM University, Singapore)

Acharya U Rajendra

(Department of Biomedical Engineering, Faculty of Engineering, University of Malaya, Malaysia)

Chowriappa Pradeep

(Department of Computer Science, Louisiana Tech University, Ruston, LA 71272, USA)

Fujita Hamido

(Iwate Prefectural University (IPU), Faculty of Software and Information Science, Iwate 020-0693, Japan)

Bhat Shreya

(Department of Psychiatry, Research Associate, St. John’s Research Institute, Bangalore 560034, India)

Dua Sumeet

(Department of Computer Science, Louisiana Tech University, Ruston, LA 71272, USA)

Koh Joel E.W.

(Department of Electronics and Computer Engineering, Ngee Ann Polytechnic, Singapore)

Eugene L.W.J.

(Department of Electronics and Computer Engineering, Ngee Ann Polytechnic, Singapore)

Kongmebhol Pailin

(Department of Radiology, Faculty of Medicine, Chiang Mai University,110 Intawaroros Road, Chiang Mai 50200, Thailand)

Ng K.H.

(Department of Biomedical Imaging, Faculty of Medicine, University of Malaya, Kuala Lumpur 50603, Malaysia)

資料名：

Knowledge-Based Systems (Knowledge-Based Systems)

巻： 107 ページ： 235-245 発行年： 2016年
JST資料番号： T0426A ISSN： 0950-7051 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

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