文献
J-GLOBAL ID:201702232498823332
整理番号:17A0142939
実世界定期健康診断データに基づく癌の早期リスク予測モデルと弁別特徴選択に関する研究【Powered by NICT】
Research on early risk predictive model and discriminative feature selection of cancer based on real-world routine physical examination data
著者 (2件):
Guixia Kang
(Key Laboratory of Universal Wireless Communications, Ministry of Education, Beijing University of Posts and telecommunications, China)
,
Zhuang Ni
(Key Laboratory of Universal Wireless Communications, Ministry of Education, Beijing University of Posts and telecommunications, China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2016
号:
BIBM
ページ:
1512-1519
発行年:
2016年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)