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文献
J-GLOBAL ID：201702260445659875
整理番号：17A0446383
大規模電力系統の分散最適炭素エネルギー複合流のための極端なトランスファー学習を用いた平衡に触発されたマルチエージェント最適化【Powered by NICT】
Equilibrium-inspired multiagent optimizer with extreme transfer learning for decentralized optimal carbon-energy combined-flow of large-scale power systems
Zhang Xiaoshun
(College of Electric Power, South China University of Technology, 510640 Guangzhou, China)
,
Chen Yixuan
(College of Electric Power, South China University of Technology, 510640 Guangzhou, China)
,
Yu Tao
(College of Electric Power, South China University of Technology, 510640 Guangzhou, China)
,
Yang Bo
(Faculty of Electric Power Engineering, Kunming University of Science and Technology, 650504 Kunming, China)
,
Qu Kaiping
(College of Electric Power, South China University of Technology, 510640 Guangzhou, China)
,
Mao Senmao
(Shenzhen Power Supply Bureau Co., Ltd., 518000 Shenzhen, China)
資料名：
Applied Energy
(Applied Energy)
巻： 189 ページ： 157-176 発行年： 2017年
JST資料番号： A0097A ISSN： 0306-2619 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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