文献
J-GLOBAL ID:201902275110193670
整理番号:19A0145797
転移学習を用いたWi-Fi電波による屋内日常物の状態推定に関する検討
著者 (7件):
キム ヘン
(大阪大 大学院情報科学研究科)
,
尾原和也
(大阪大 大学院情報科学研究科)
,
前川卓也
(大阪大 大学院情報科学研究科)
,
村上友規
(NTT アクセスサービスシステム研)
,
アベセカラ ヒランタ
(NTT アクセスサービスシステム研)
,
天方大地
(大阪大 大学院情報科学研究科)
,
原隆浩
(大阪大 大学院情報科学研究科)
資料名:
情報処理学会研究報告(Web)
(IPSJ Technical Report (Web))
巻:
2018
号:
HCI-180
ページ:
Vol.2018-HCI-180,No.2,1-8 (WEB ONLY)
発行年:
2018年11月27日
JST資料番号:
U0451A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
日本語 (JA)