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文献
J-GLOBAL ID:202102271061479848   整理番号:21A1373360

ディープラーニングを用いたエダマメの外観精選別用AIの作成と精度評価(第1報)-物体検出AIによるエダマメの外観精選別の有効性の検討-

Artificial Intelligence Development and Accuracy Evaluation for Green Soybean Appearance Quality Sorting Using Deep Learning (Part 1)-Effectiveness of Green Soybean Appearance Quality Sorting Using Object Detection-
著者 (3件):
森智洋
(岩手大 大学院連合農学研究科)
市浦茂
(岩手大 大学院連合農学研究科)
片平光彦
(山形大 農)

資料名:
農業食料工学会誌  (Journal of the Japanese Society of Agricultural Machinery and Food Engineers)

巻: 83  号:ページ: 163-171  発行年: 2021年05月01日 
JST資料番号: G0975A  ISSN: 2188-224X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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