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J-GLOBAL ID：200902259298426337   整理番号：09A1037904

N-gramと離散型共起表現を用いたワードサラダ型スパム検出手法の提案

Proposal of Word Salad Spam Detection Method using N-gram and Interrupted Collocations

著者 (4件)： 森本浩介 (早稲田大 大学院基幹理工学研究科) ,  片瀬弘晶 (早稲田大 大学院基幹理工学研究科) ,  山名早人 (早稲田大 理工学術院) ,  山名早人 (国立情報学研)
資料名： 情報処理学会研究報告(CD-ROM)
巻： 2009  号： 2  ページ： ROMBUNNO.DBS-NO.148(24)  発行年： 2009年08月15日 
JST資料番号： Z0031C  ISSN： 2186-2583  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： インターネット上にウェブページが爆発的に増加し,インターネットから得られる情報が重要になっている。しかし,ウェブページの爆発的な増加につれてスパム行為を行うページも同様に増加し,インターネットから得られる情報の価値を下げている。スパム行為には様々な手法があるが,本論文では自動的に文章を生成するワードサラダに着目し,ワードサラダ型のスパムを効率的に検出する手法を提案する。ワードサラダ型スパムを検出するため,n-gramと離散型共起表現を用いてカルバック・ライブラー情報量に基づく文章のスコアを計算し,計算したスコアに基づき判定を行う。提案手法の評価実験を行った結果,既存手法と比較してF値で0.18の性能の向上を確認できた。(著者抄録)

シソーラス用語： *文字列 ,  *Web【情報システム】 ,  *コンピュータセキュリティ ,  Webページ ,  インターネット ,  数学的関係 ,  情報量 ,  評価試験 ,  数値 ,  改良 ,  *Nグラム ,  共起関係
準シソーラス用語： *スパム ,  ワードサラダ ,  Kullback-Leiblerの情報量 ,  F値 ,  性能向上

分類 (3件)： 情報加工一般  (AC05010A) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (7件)： N-gram ,  表現 ,  ワード ,  サラダ ,  スパム検出 ,  手法 ,  提案