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J-GLOBAL ID:200902283646605168   整理番号:08A0740944

単独記事フィルタリングを用いた時系列ニュース記事分類法の提案

Temporal Clustering of Internet News Articles with Excluding Single Articles
著者 (5件):
資料名:
巻: 108  号: 93(DE2008 1-29)  ページ: 59-64  発行年: 2008年06月12日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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インターネット上のニュース記事を対象としたクラスタリングは,関連記事や最新話題語などの検出を目的として,アメリカのTDTプロジェクトをはじめ,広く研究されている。ニュース記事において,他記事との関連性を持たない単独記事は頻出するが,従来のクラスタリング手法では単独のクラスタとして検出することが困難である。そこで本稿では,事前に固有名詞情報や地理的情報などを用いて単独記事を検出し,検出した単独記事をニュース記事集合から除いたうえでクラスタリングする手法を提案する。評価では,半年分の日本のニュース2136記事を用いた。最短距離法でクラスタリングする場合,本手法を適用することにより,精度を10.2%改善できると共に計算時間を約1/3に抑えることができた。(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
システム・制御理論一般  ,  自然語処理 

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