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J-GLOBAL ID：200902287111069823   整理番号：04A0355003

強化学習並列化による学習の高速化

A Fast Learning Method for Reinforcement Learning on Shared Memory Multiprocessors

著者 (2件)： 森紘一郎 (早稲田大 大学院理工学研究科) ,  山名早人 (早稲田大 理工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 103  号： 725(AI2003 81-98)  ページ： 59-64  発行年： 2004年03月16日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 強化学習は知識がない状態から試行錯誤によって学習を行う。その...

シソーラス用語： *強化学習 ,...
準シソーラス用語： 通信オーバーヘッド

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分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

引用文献 (14件)：

• SINGH, S. P. Reinforcement Learning with Replacing Eligibility Traces. Machine Learning. 1996, 22, 123-158
• SUTTON, R. S. Dyna, an Integrated Architecture for Learning, Planning and Reacting. Working Notes of the AAAI Spring Symposium. 1991, 151-155
• MACLIN, R. Creating Advice-Taking Reinforcement Learners. Machine Learning. 1996, 22, 251-281
• TAN, M. Multi-Agent Reinforcement Learning : Independent vs. Cooperative Agents. Proc. of the 10th International Conf. on Machine Learning. 1993, 330-337
• KRETCHMAR, R. M. Parallel Reinforcement Learning. The 6th World Conf. on Systemics, Cybernetics, and Informatics. 2002

タイトルに関連する用語 (4件)： 強化学習 ,  並列化 ,  学習 ,  高速化