文献

J-GLOBAL ID：201002237172118766   整理番号：10A0670917

特徴領域の位置関係に着目したテンプレートマッチングによる類似物体検出

Similar object detection using template matching focused on positional relationship of feature regions

著者 (4件)： 新井啓介 (早稲田大 大学院基幹理工学研究科) ,  森本浩介 (早稲田大 大学院基幹理工学研究科) ,  山名早人 (早稲田大 理工学術院) ,  山名早人 (国立情報学研)
資料名： 情報処理学会研究報告(CD-ROM)
巻： 2010  号： 1  ページ： ROMBUNNO.CVIM-172,4  発行年： 2010年06月15日 
JST資料番号： Z0031C  ISSN： 2186-2583  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 大量の画像の中から同じ物体が写っている画像を探し出す類似物体検出は,画像の整理やWeb画像を利用した市場調査に利用することができる。類似物体を検出する手法としてテンプレートマッチングがある。テンプレートマッチングは対象となる画像に同じ物体が写りこんでいることを前提としているため,写りこんでいない可能性のある未知の画像には向いていない。そこで本稿では,写りこんでいることを前提としていることに起因する誤検出率を低下させるため,従来のテンプレートマッチング手法に対し,さらに特徴的な領域の位置関係を考慮する手法を提案する。テンプレート画像から物体の特徴的な領域を決定し,その領域ごとにテンプレートマッチングを行う。得られた結果に投票処理を行い,特徴領域の重心を算出し,各領域の重心を介した位置関係を考察する。これにより,提案手法ではAUC(Area Under the Curve)とF値による評価において,それぞれ最大で0.121,0.052ポイント精度が向上した。(著者抄録)

シソーラス用語： *パターンマッチング ,  *画像分析 ,  投票 ,  重心 ,  数値 ,  精度 ,  類似性 ,  位置情報 ,  特徴抽出
準シソーラス用語： *テンプレートマッチング ,  誤検出率 ,  F値

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 位置関係 ,  着目 ,  テンプレートマッチング ,  類似 ,  物体検出