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J-GLOBAL ID：201102222195584322   整理番号：11A1754311

産業を支える画像技術~その広がりと学術・技術的深化~《2》実世界に学ぶ画像技術~現実と展望~《2-6》顔・人体メディアが拓く新産業の画像技術

著者 (3件)： 川出雅人 (オムロン コアテクノロジーセ) ,  持丸正明 (産業技術総合研 ディジタルヒューマン工学研究セ) ,  森島繁生 (早稲田大 理工学術院)
資料名： 映像情報メディア学会誌  (映像情報メディア)
巻： 65  号： 11  ページ： 1534-1544  発行年： 2011年11月01日 
JST資料番号： F0330A  ISSN： 1342-6907  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ディジタルカメラや携帯・スマートフォンのカメラの普及と,ソーシャルネットワークサービスなどの人を中核とするサービスの普及により,人をセンシングして合成する技術は,安全,安心,環境,健康などの機器やサービス,および,ヒューマンインタフェイス,ロボット,ゲームなど,人と機械が接するさまざまな機器やサービスに広がってきた。本稿では,このような人をセンシングして合成する画像処理基盤技術の概要と,その技術が拓く新産業の応用事例,および今後の展望を述べる。

シソーラス用語： *画像技術 ,  検出 ,  物体認識 ,  *画像合成 ,  *身体測定 ,  ヒューマンインタフェイス ,  *顔認識
準シソーラス用語： 顔検出

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (16件)：

• VIOLA, P. Rapid Object Detection Using a Boosted Cascade of Simple Features. Proc. On CVPR. 2001, 1, 511-520
• HUANG, C. High Performance Rotation Invariant Multi-View Face Detection. IEEE PAMI. 2007, 29, 4, 671-686
• MITA, T. Discriminative Feature Co-occurrence Selection for Object Detection. IEEE PAMI. 2008
• 木下航一. 摂動特徴量による顔画像に対する形状モデルフィッティング. 信学誌, D. 2011, J94, 4, 721-729
• 井尻善久. 実用化に向けた顔画像処理技術. 信学技報(PRMU). 2010, Mar., 107-112

タイトルに関連する用語 (9件)： 産業 ,  広がり ,  学術 ,  世界 ,  画像技術 ,  現実 ,  展望 ,  顔 ,  人体