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J-GLOBAL ID：201102277011082469   整理番号：11A0003379

Bilateral FilterによるSIFTの性能改善-GPUを用いた高速化実装-

Improving the Performance of SIFT Using Bilateral Filter-Fast Implementation with GPU-

著者 (2件)： 山崎智章 (早稲田大 大学院基幹理工学研究科) ,  甲藤二郎 (早稲田大 大学院基幹理工学研究科)
資料名： 映像情報メディア学会技術報告
巻： 34  号： 45(AIT2010 117-121/BCT2010 76-80/ME2010 159-163)  ページ： 19-24  発行年： 2010年11月04日 
JST資料番号： S0209A  ISSN： 1342-6893  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： SIFTは画像の回転,スケール変化,照明変化等に頑健な特徴量として知られている。しかし,従来手法ではマッチングの際,エッジ上の特徴点が誤対応になる場合が多いという問題があった。そこで筆者らは以前に,SIFTの平滑化処理にBilateralフィルタを適用することで,エッジ上の特徴点の誤対応を減少させる手法を提案した。Bilateralフィルタは,画素間の距離のみで重みを決めるのではなく,輝度の差も考慮し,変化の大きい部分は重みを小さくすることによってエッジを残す。この手法により,輝度についても重み付けを行うことで差分画像間の情報量が増え,抽出される特徴点が増加したため,精度が向上した。しかし,本手法には計算量が増加するという問題があった。そこで,GPGPUにより提案手法の高速化実装を図る。今回は,処理時間増加の著しいフィルタ処理部分においてCUDAによる実装を行い,高速化を確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： 情報 ,  ロバスト性 ,  マイクロプロセッサ ,  *専用プロセッサ ,  高速化 ,  *フィルタ ,  *画像処理システム ,  平滑化 ,  画素 ,  輝度 ,  重みづけ ,  精度 ,  *GPGPU ,  特徴量
準シソーラス用語： *Bilateral Filter ,  *GPU【専用プロセッサ】 ,  SIFT

分類 (3件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  フィルタ一般  (NC04021I) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (7件)：

• LOWE, D. Distinctive image features from scaleinvariant keypoints. Proc. of International Journal of Computer Vision (IJCV), 2004. 2004, 60, 2, 91-110
• TOMASI, C. Bilateral Filtering for Gray and Color Images. Proc. of ICCV, 1998. 1998, 839-846
• LOWE, D. G. Object recognition from local scale invariant features. Proc. of IEEE International Conference on Computer Vision(ICCV), 1999. 1999, 1150-1157
• 藤吉弘. Gradient ベースの特徴抽出-SIFTとHOG-. 情報処理学会 研究報告. 2007, CVIM160, 211-224
• 出口大輔. GPUによる高速画像処理. 画像応用技術専門委員会研究会報告. 2009, 24, 3, 33-42

タイトルに関連する用語 (5件)： SIFT ,  性能改善 ,  GPU ,  高速化 ,  実装