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J-GLOBAL ID：201102280453553658   整理番号：11A0131443

Graph Cutsを用いたBag-of-Keypoints法の特性改善に関する検討

著者 (3件)： 藤川哲也 (早稲田大) ,  甲藤二郎 (早稲田大) ,  佐藤元昭 (野村総研)
資料名： 画像ラボ  (Image Laboratory)
巻： 22  号： 1  ページ： 37-44  発行年： 2011年01月10日 
JST資料番号： L2340A  ISSN： 0915-6755  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,一般物体認識で用いられるBag-of-Keypoints法の前処理として,Graph Cutsを用いて画像中の物体領域を自動抽出する手法について述べる。Graph Cutsをはじめとする領域分割は物体認識の前処理として有効であるとされている。注目すべき物体は画像の中心付近に存在しやすいという仮定のもと,画像の中心と4隅にseedを与えることで,大きなエッジで領域分割を行う。その領域分割の結果から色尤度を取得し,再度Graph Cutsを行うことで精度を向上させる。その結果から,前景部分のみに特徴記述を行うことによってBag-of-Keypoints法の識別率を向上させる。評価実験により,提案手法の有効性を確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： *物体認識 ,  *セグメンテーション ,  *画像分析 ,  特徴抽出 ,  画像処理 ,  前処理 ,  確率 ,  色 ,  精度 ,  比率 ,  評価試験 ,  尤度
準シソーラス用語： *Bag-of-Keypoints法 ,  グラフカット ,  識別率 ,  領域分割

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： 特性改善