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J-GLOBAL ID：201202217274787836   整理番号：12A0385010

加速度センサを用いた歩行状態識別におけるケプストラム分析の有効性に関する一考察

A Study on the Effectiveness of Cepstrum Analysis using Acceleration Sensor in Walking States Classification

著者 (8件)： 伊藤智則 (早稲田大 理工学術院) ,  上原聡介 (早稲田大 理工学術院) ,  笠原弘樹 (早稲田大 理工学術院) ,  市野将嗣 (ソフトバンクテレコム) ,  吉井英樹 (早稲田大 理工学研) ,  鶴丸和宏 (電通大 大学院情報理工学研究科) ,  甲藤二郎 (早稲田大 理工学術院) ,  小松尚久 (早稲田大 理工学術院)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 111  号： 382(ICM2011 31-47)  ページ： 39-44  発行年： 2012年01月12日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,3軸加速度センサを用いた歩行状態(平地歩行,階段上り,階段下り)識別における音声処理で使われているケプストラム分析を応用することの有効性を示す。ケプストラムが歩行時の加速度の平均や分散等の統計量と比較して,識別精度が高くさらに経年変化や路面状態変化といった取得環境の影響を受けにくい特徴量であることを実験的に確認した。そして,その理由についてケプストラム分析により分離したスペクトル包絡の特徴を調べることにより考察した。(著者抄録)

シソーラス用語： *認識 ,  動き検出 ,  解析 ,  *信号解析 ,  速度センサ ,  エンベロープ ,  加速度センサ ,  *ケプストラム解析 ,  *動作認識 ,  歩行解析
準シソーラス用語： *ケプストラム分析 ,  スペクトル包絡 ,  *動作識別 ,  歩行分析

分類 (1件)： その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 加速度センサ ,  歩行 ,  識別 ,  ケプストラム分析 ,  有効性