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J-GLOBAL ID:201202231479011426   整理番号:12A0915889

隠れマルコフモデルに基づく既存コンテンツ学習による音楽動画自動生成システムの提案

著者 (2件):
資料名:
巻: 31  号:ページ: 47-52  発行年: 2012年 
JST資料番号: L4628A  ISSN: 0912-7283  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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近年MAD動画と呼ばれる,ゲーム画面やアニメ動画などから音楽に合う映像を探し出し,映像を切り貼りすることで制作された動画が,インターネット上で人気を博している。MAD動画における音楽と映像の同調関係をMarkov連鎖により学習し,Forward Viterbiアルゴリズムを用いて,新たなMAD動画を自動作成した。評価実験の結果,動画生成としての評価は上がったが,時系列を学習したことによるデータを示す事は出来なかった。
シソーラス用語:
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
引用文献 (7件):
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