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J-GLOBAL ID：201302283957109973   整理番号：13A0632168

空間周波数特徴に基づく領域適応ブラインドPSNR推定

Region Adaptive Blind PSNR Estimation based on Spatial Frequency Characteristics

著者 (3件)： 粂川高広 (早稲田大) ,  甲藤二郎 (早稲田大) ,  和田直史 (サムスン横浜研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 112  号： 434(IE2012 110-137)  ページ： 321-326  発行年： 2013年02月11日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： PSNRの計測には原画を用意する必要があるが,CGM映像では原画を用意することが困難な場合が多い。そこで筆者らはPSNRを変化させた多数の圧縮画像をSVMに学習させ,さらに顕著性マップを用いて画像を顕著領域と非顕著領域に分割することで推定精度の改善を図るブラインド画質推定に関する検討を進めてきた。しかし,顕著性マップでは,全体的に平坦な画像もしくは複雑な画像であっても相対的に顕著性領域の検出を試みるため,適切な分割が行われず精度が悪くなることがあった。そこで本稿では,動画において各フレームをACレベルを用いて2つに分割し,領域ごとにブラインドPSNR推定を行うことを試みる。これによって,顕著性マップによる分割が失敗する場合でも,安定したPSNR推定を行えることを確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： 空間周波数 ,  特徴抽出 ,  *SN比 ,  サポートベクトルマシン ,  *パラメータ推定 ,  セグメンテーション ,  機械学習 ,  画像圧縮 ,  *画像分析 ,  ブラインド推定
準シソーラス用語： 画質評価 ,  顕著性マップ

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 空間周波数 ,  適応 ,  ブラインド ,  PSNR ,  推定