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J-GLOBAL ID：201402264922129036   整理番号：14A0426766

マイクロブログを対象とした著者推定手法の提案-5,000人規模での著者推定-

著者 (5件)： 奥野峻弥 (早稲田大 大学院) ,  浅井洋樹 (早稲田大 大学院) ,  浅井洋樹 (早稲田大 メディアネットワークセ) ,  山名早人 (早稲田大 理工学術院) ,  山名早人 (国立情報学研)
資料名： 情報処理学会シンポジウムシリーズ(CD-ROM)  (IPSJ Symposium Series (CD-ROM))
巻： 2013  号： 5  ページ： ROMBUNNO.B1-1  発行年： 2013年11月20日 
JST資料番号： L6741A  ISSN： 1882-0840  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 従来,著者推定研究は小説に対する著者推定を中心に研究が行われており,限定された人数の著者候補者群を取り扱ってきた。これに対し,我々はインターネット掲示板に投稿された文章を対象に1万人規模での著者推定手法を提案し,8割程度の精度(PRECISION@1)を得ている。同手法では,品詞タグ・文字混合n-gramを特徴量として用いている。しかし,マイクロブログは未知語や特有の表現を多く含むことから,形態素解析の失敗により精度低下が発生する。そこで,本研究ではマイクロブログ特有の未知語である「きたあああああ」などの叫喚フレーズに着目し,これを正規化することによる精度向上を試みた。さらに,4,500人の候補者から著者を推定する評価実験を行った結果,正規化前の精度0.576に対して,正規化後に0.582となり,精度向上を確認できた。(著者抄録)

シソーラス用語： *Web【情報システム】 ,  *自然言語処理 ,  推定 ,  著者 ,  インターネット ,  インデクシング【計算機】 ,  情報 ,  形態素解析 ,  精度 ,  正規化 ,  評価試験 ,  タスクパフォーマンス ,  ランダム処理 ,  *Nグラム ,  特徴量
準シソーラス用語： *マイクロブログ ,  ランダマイゼーション ,  著者推定

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： マイクロブログ ,  著者 ,  推定 ,  手法 ,  提案 ,  規模