抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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話者認識研究の初学者を対象に,i-vectorとは何か,どのように抽出するのか,i-vectorをどのように用いて話者認識を行うのかについて,重要な文献を紹介しながら丁寧に解説した。また,確率的線形判別分析(PLDA)等,i-vectorの関連技術や,それらが実装されてたツールについても紹介した。本解説は,1)はじめに,2)i-vectorの概観(GMMスーパベクトル/ジョイント因子分析(JFA)/i-vector/i-vectorによる話者照合),3)i-vector及び因子分析モデルパラメータの推定(UBMに対するBaum-Welch統計量/全因子wの確率分布とi-vectorの抽出/モデルパラメータT,Σの推定),4)話者内変動補正(部分空間に基づく話者内変動補正/PLDAに基づく話者内変動補正),5)ツール(JFA Matlab demo/ALIZE),6)おわりに,から構成されている。