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J-GLOBAL ID：201502290252005541   整理番号：15A0714174

スペクトラルクラスタリングによる屋内領域分割を用いた位置推定手法の提案

Proposal of Indoor Positioning Method using Indoor Area Division by SpectralClustering

著者 (2件)： 林大晟 (大阪大) ,  前川卓也 (大阪大)
資料名： 電気学会情報システム研究会資料  (電気学会研究会資料)
巻： IS-15  号： 1-15  ページ： 33-38  発行年： 2015年05月28日 
JST資料番号： L4571A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,Wi-Fi信号強度情報を用いて,信号強度類似度に基づく自動領域分割を行い,有効なアクセスポイントのみを適応的に利用できる位置推定手法を提案した。提案手法の概要について述べるとともに,領域分割手法の詳細内容(対象環境のグラフ表現),領域内アクセスポイント選択手法(不安定なアクセスポイントの除去,新しい推定特徴の発見,領域推定器)について論じた。提案手法の評価実験を行い,具体例として領域分割の結果,削除するアクセスポイントの割合を変化させた時の推定精度の変化などの結果を示した。従来手法と比較して位置推定精度が提案手法により向上することを確認した。

シソーラス用語： *クラスタ化 ,  *セグメンテーション ,  推定 ,  *無線LAN ,  主成分分析 ,  屋内環境 ,  グラフ ,  端局 ,  評価試験 ,  精度 ,  *位置推定 ,  推定精度 ,  *Wi-Fi ,  *改変
準シソーラス用語： *WiFi ,  アクセスポイント ,  *スペクトラルクラスタリング

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  無線通信一般  (ND08010L)

引用文献 (7件)：

• 大槻知明.“位置推定技術.“信学技報(2009):1-5.
• Gallagher, Thomas, et al. “Database updating through user feedback in fingerprint-based Wi-Fi location systems.“ Ubiquitous Positioning Indoor Navigation and Location Based Service (UPINLBS) (2010): 1-8.
• Lim, Jun-Sung, et al. “Radio Map Update Automation for WiFi Positioning Systems.“ Communications Letters, IEEE 17.4 (2013): 693-696.
• Jenssen, Robert, et al. “Optimizing the Cauchy-Schwarz PDF distance for information theoretic, non-parametric clustering.“ Energy minimization methods in computer vision and pattern recognition. Springer Berlin Heidelberg, 2005.
• Shi, Jianbo, and Jitendra Malik. “Normalized cuts and image segmentation.“ IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 22.8 (2000): 888-905.

タイトルに関連する用語 (6件)： スペクトラルクラスタリング ,  屋内 ,  領域分割 ,  位置推定 ,  手法 ,  提案