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J-GLOBAL ID：201602248056158799   整理番号：16A0393198

エッジコンピューティングを用いた鉄道路線内人物検知システムに関する一検討

A Study of Human Detection System on Railways Using Edge Computing

著者 (5件)： 竹内健 (早稲田大 大学院基幹理工学研究科) ,  雑賀新太郎 (早稲田大 大学院基幹理工学研究科) ,  金井謙治 (早稲田大 大学院基幹理工学研究科) ,  甲藤二郎 (早稲田大 大学院基幹理工学研究科) ,  津田俊隆 (早稲田大 大学院基幹理工学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 115  号： 495(MVE2015 54-102)  ページ： 145-149  発行年： 2016年02月29日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,我が国の鉄道は著しく発展する一方,鉄道事故件数及び死傷者数は依然少なくなく,低コストに鉄道事故を防止するシステムとして,列車前方カメラを用いた危険検知システムが開発されてきた。一方で,近年はエッジコンピューティングが提案され,ローカル端末とクラウドの中間に配置される,地域毎のエッジサーバによる階層的なセンシングデータ解析及び伝送により,データ解析の高速化及び,ネットワーク帯域利用の効率化が期待出来る。本稿では,カメラを用いた鉄道路線上危険物検知システムに,エッジコンピューティングを適用し,列車乗務員への迅速な危険通知や,近隣端末への応答性の早い情報共有を可能とさせるシステムを提案する。(著者抄録)

シソーラス用語： 路線 ,  システム ,  *検出 ,  鉄道事故 ,  *事故防止 ,  カメラ ,  データ解析 ,  情報共有 ,  *列車 ,  車載カメラ ,  鉄道路線
準シソーラス用語： *検知システム

分類 (2件)： 鉄道事故  (TC01050J) ,  その他の計算機利用技術  (JE14000C)

タイトルに関連する用語 (4件)： エッジコンピューティング ,  鉄道路線 ,  人物 ,  検知システム