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J-GLOBAL ID：201602253948818297   整理番号：16A1063121

機械学習によるUE RF条件の推定

UE RF Condition Estimation using Machine Learning

著者 (8件)： CHEN Tao (Waseda Univ., Tokyo, JPN) ,  DONG Yupu (Waseda Univ., Tokyo, JPN) ,  PAN Zhenni (Waseda Univ., Tokyo, JPN) ,  SHIMAMOTO Shigeru (Waseda Univ., Tokyo, JPN) ,  ERNAWAN Mohamad Erick (MOTIV Res. Co., Ltd, Tokyo, JPN) ,  WICAKSONO Ragil Putro (MOTIV Res. Co., Ltd, Tokyo, JPN) ,  KUNISHIGE Seiji (MOTIV Res. Co., Ltd, Tokyo, JPN) ,  CHANG Kwangrok (MOTIV Res. Co., Ltd, Tokyo, JPN)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2016  号： ソサイエティ大会  ページ： ROMBUNNO.BS-5-31  発行年： 2016年09月06日 
JST資料番号： G0508B  ISSN： 1349-144X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： 情報ネットワーク ,  *条件 ,  装置 ,  *機械学習 ,  *状態推定 ,  性能 ,  ユビキタスネットワーク ,  ネットワーク性能 ,  *教師付き機械学習
準シソーラス用語： *RF条件 ,  ユーザ装置 ,  *教師あり機械学習

分類 (3件)： 電波伝搬一般  (ND05010Q) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 機械学習 ,  RF ,  推定