文献

J-GLOBAL ID：201702273793064541   整理番号：17A0526267

通信速度変動を考慮した省電力配信のための消費電力推定モデルの特性評価

Energy Estimation Model Considering Dynamic Throughput Fluctuation for Green Video Delivery

著者 (4件)： 竹中幸子 (早稲田大 基幹理工) ,  金井謙治 (早稲田大 基幹理工) ,  甲藤二郎 (早稲田大 基幹理工) ,  村瀬勉 (名古屋大 情報基盤セ)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 116  号： 507(ICM2016 53-71)  ページ： 57-62  発行年： 2017年03月02日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： モバイル端末において,より快適で省電力な映像配信を実現するために,移動中の通信速度変動を考慮することが重要である。そこで本稿では,スマートフォンにより収集したスループット履歴や予測技術を用いて導出した通信速度変動を基に,映像配信時の再生中断時間や消費電力を推定するモデルを提案する。さらに,実機実験による実測値とモデル式による推定値を比較することで,提案モデルの特性評価を行う。評価結果より,実測値に対する推定値の平均誤差率は,再生中断時間の場合約13%,消費電力の場合12%を示している。最後に,提案モデルの応用例として,スループット予測技術を活用し,将来の再生中断時間,消費電力を予測する。(著者抄録)

シソーラス用語： *伝送速度 ,  *変化 ,  *変動 ,  *消費電力 ,  *モデル ,  *キャラクタリゼーション ,  携帯端末 ,  *画像通信 ,  スマートフォン ,  スループット ,  時間 ,  測定データ ,  推定量 ,  誤差 ,  *映像配信 ,  中断時間 ,  *省エネルギー技術 ,  モバイルデバイス ,  rms誤差 ,  *節約
準シソーラス用語： *省エネルギー ,  モバイル端末 ,  二乗平均誤差 ,  *省電力 ,  *推定モデル ,  *速度変動

分類 (2件)： テレビジョン一般  (ND12031N) ,  移動通信  (ND08030H)

引用文献 (22件)：

• YouTube [online]: http://www.youtube.com/.
• Netflix [online]: http://www.netflix.com/.
• スマートフォンの満足度と不満度に関する調査 [online]: https://mmdlabo.jp/investigation/detail_1499.html.
• Sakiko Takenaka, Kenji Kanai, Jiro Katto and Tutomu Murase: ′′Green Video Delivery System using Moving Route Navigation and Playout Buffer Control,′′ IEEE CCNC 2017, Jan.2017.
• S. Vazhkudai, et al. ′′Predicting the Performance of Wide Area Data Transfers,′′ Proc. IEEE IPDPS 2002, pp.34-43, Apr. 2001.

タイトルに関連する用語 (6件)： 速度変動 ,  省電力 ,  配信 ,  消費電力 ,  推定モデル ,  特性評価