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J-GLOBAL ID：201702281277519072   整理番号：17A0540617

Deep Neural Networksを用いたSDR画像からのHDR画像生成手法に関する一検討

A Study on HDR Image Generation Method from an SDR Image Using Deep Neural Networks

著者 (3件)： 平尾克彦 (早稲田大 基幹理工) ,  竹内健 (早稲田大 基幹理工) ,  甲藤二郎 (早稲田大 基幹理工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 116  号： 494(IMQ2016 20-55)  ページ： 37-42  発行年： 2017年02月27日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,SDR画像から白飛び,黒潰れを修復したHDR画像を生成するDeep Learning手法を提案する。まず予備実験として,SDR画像を疑似HDR画像,線形変換により更にダイナミックレンジを狭めたSDR画像を疑似SDR画像とみなし,DNN(Deep Neural Network)に疑似SDR画像から疑似HDR画像へのend-to-endなマッピングを学習させ,疑似HDR画像を生成する実験を行う。SDR画像に対する疑似HDR画像のPSNR評価により,提案手法の有効性を示す。次に本実験として,HDR画像からトーンマッピングによって生成したSDR画像からの,DNN学習によるHDR画像の生成を試みる。(著者抄録)

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *機械学習 ,  ダイナミックレンジ ,  SN比 ,  *画像合成 ,  画像処理 ,  *深層学習
準シソーラス用語： HDR画像 ,  PSNR ,  *ディープラーニング ,  トーンマッピング

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (11件)：

• Dong, Chao, et al. “Image super-resolution using deep convolutional networks,” IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 38.2, pp.295-307, 2016.
• Kuo, Pin-Hung, et al. “Automatic high dynamic range hallucination in inverse tone mapping,” Multimedia Signal Processing (MMSP), 2014 IEEE 16th International Workshop on. IEEE, 2014.
• Rempel, Allan G., et al. “Ldr2hdr: on-the-fly reverse tone mapping of legacy video and photographs,” ACM transactions on graphics (TOG). Vol. 26. No. 3. ACM, 2007.
• Kuo, Pin-Hung, Chi-Sun Tang, and Shao-Yi Chien. “Content-adaptive inverse tone mapping,” Visual Communications and Image Processing (VCIP), 2012 IEEE. IEEE, 2012.
• Jia, Yangqing, et al. “Caffe: Convolutional architecture for fast feature embedding,” Proceedings of the 22nd ACM international conference on Multimedia. ACM, 2014.

タイトルに関連する用語 (3件)： SDR ,  HDR画像 ,  手法