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J-GLOBAL ID：201802215821342756   整理番号：18A0564564

音響特徴量を考慮したミュージックビデオの色調編集手法

著者 (7件)： 井上和樹 (早稲田大) ,  中塚貴之 (早稲田大) ,  柿塚亮 (早稲田大) ,  高森啓史 (早稲田大) ,  宮川翔貴 (早稲田大) ,  森島繁生 (早稲田大 理工学術院 理工学総合研) ,  森島繁生 (JST-ACCEL)
資料名： 情報処理学会全国大会講演論文集
巻： 80th  号： 3  ページ： 3.271-3.272  発行年： 2018年03月13日 
JST資料番号： S0731A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *機械学習 ,  色相 ,  音楽 ,  ニューラルネットワーク ,  *動画像 ,  *音響特性 ,  数値 ,  ヒストグラム ,  *編集 ,  音響特徴量 ,  *深層学習
準シソーラス用語： *ミュージックビデオ ,  *映像編集 ,  色調

分類 (4件)： 撮像・録画装置  (ND12032E) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  楽器音響  (BB03070Y) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (4件)：

• Ali et al. Emotional Filters: Automatic Image transformation for Inducing Affect, Proc. BMVC British Machine Vision Conference (2017).
• https://www.youtube.com/?hl=ja&gl=JP
• Isola et al. Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Network, Proc. CVPR The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (2017).
• https://www.last.fm/

タイトルに関連する用語 (5件)： 音響特徴量 ,  ミュージックビデオ ,  色調 ,  編集 ,  手法