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J-GLOBAL ID：201802229859868041   整理番号：18A1921476

逐次学習を用いた狭帯域モノのインターネットのためコンテンションベースのSCMA

Contention-Based SCMA for Narrow-Band Internet of Things using Sequential Learning

著者 (4件)： MULATU Bayisa Taye (Waseda Univ., Tokyo, JPN) ,  PAN Zhenni (Waseda Univ., Tokyo, JPN) ,  LIU Jiang (Waseda Univ., Tokyo, JPN) ,  SHIMAMOTO Shigeru (Waseda Univ., Tokyo, JPN)
資料名： International Conference on Simulation Technology (CD-ROM)  (International Conference on Simulation Technology (CD-ROM))
巻： 2018(Web)  ページ： 230-233 (WEB ONLY)  発行年： 2018年 
JST資料番号： X0291D  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： *機械学習 ,  多元接続通信 ,  狭帯域 ,  *相互接続 ,  回線操作 ,  資源割付 ,  *モノのインターネット ,  通報
準シソーラス用語： *逐次学習 ,  多重アクセス通信 ,  コンテンション ,  リソース割当 ,  メッセージ

分類 (2件)： 通信網  (ND07030A) ,  通信方式一般  (ND07010E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 逐次学習 ,  狭帯域 ,  インターネット ,  コンテンション