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J-GLOBAL ID：201802233536531483   整理番号：18A0171751

姿勢推定技術を活用した人物の動作認識手法の精度評価

著者 (4件)： 一原賢吾 (早稲田大) ,  竹内健 (早稲田大) ,  金井謙治 (早稲田大) ,  甲藤二郎 (早稲田大)
資料名： 映像情報メディア学会冬季大会講演予稿集(CD-ROM)  (Proceedings of the ITE Winter Annual Convention (CD-ROM))
巻： 2017  ページ： ROMBUNNO.22B-3  発行年： 2017年11月28日 
JST資料番号： L2772B  ISSN： 1880-6953  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 推定 ,  *認識 ,  評価 ,  動画像 ,  画像処理 ,  教師つき学習 ,  パターン分類 ,  *人間 ,  *動作認識
準シソーラス用語： 姿勢推定 ,  人物 ,  精度評価

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (4件)：

• [1] Z. Cao, T. Simon, S. Wei, Y. Sheikh, “Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields”, CVPR 2017, July 2017.
• [2] Open Pose [online]: https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/ openpose
• [3] K. Simonyan, A. Zisserman, “Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos”, NIPS 2014, Dec. 2014.
• [4] L. Wang, Y. Qiao, X. Tang, “Action Recognition with Trajectory-Pooled Deep-Convolutional Descriptors” CVPR 2015, Jun. 2015.

タイトルに関連する用語 (6件)： 姿勢推定 ,  活用 ,  人物 ,  動作認識 ,  手法 ,  精度評価