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J-GLOBAL ID：201902210520064834   整理番号：19A0226123

映像配信時の通信品質を利用したユーザ移動状態推定手法の特性評価

Performance Characteristics of Transportation Mode Recognition Using Communication Quality of Video Distribution

著者 (4件)： 川上航 (早稲田大 基幹理工) ,  金井謙治 (早稲田大 基幹理工) ,  WEI Bo (早稲田大 基幹理工) ,  甲藤二郎 (早稲田大 基幹理工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 118  号： 328(CS2018 68-86)(Web)  ページ： 71-76 (WEB ONLY)  発行年： 2018年11月22日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,映像配信時の通信品質を利用したユーザの移動状態推定手法の提案を行い,特性評価を行う。筆者らはこれまでに,消費電力量やトラフィック量を考慮して,センサー情報やGPS情報を使用せずに,通信品質のみを利用して状態推定を行うことを提案してきた。通信品質情報として,映像配信時のスループット履歴,RSSI,基地局情報を対象とし,実環境にてスマートフォンを使用して収集を行った。状態は,静止,徒歩,自転車,バス,電車,地下鉄の6種類を設定して,SVM,k-NN,RF,CNNを使用することで,90%を超える正解率での状態推定を確認している。本稿では,MPEG-DASHによる映像視聴時の通信品質を使用するシナリオを設定し,収集時間帯や日時が推定結果に及ぼす影響を評価する。また,提案する状態推定システムを実装し,その特性評価も行う。(著者抄録)

シソーラス用語： *画像通信 ,  *品質 ,  *利用者 ,  サポートベクトルマシン ,  機械学習 ,  方式 ,  *状態推定 ,  比率 ,  *スマートフォン ,  *計算機網 ,  エッジコンピューティング ,  深層学習
準シソーラス用語： ユーザ ,  移動手段 ,  正解率 ,  *通信品質

分類 (3件)： 移動通信  (ND08030H) ,  テレビジョン一般  (ND12031N) ,  計算機網  (JC03000K)

引用文献 (20件)：

• Cisco Visual Network Index, “Mobile traffic share 2015-2020,” 2016.
• H. Yoshida, K. Satoda, and T. Murase, “Constructing stochastic model of TCP throughput on basis of stationarity analysis,” 2013 IEEE GLOBECOM, pp.1544-1550, 2013.
• J. Zhang, X. Yin, J. Jiang, V. Sekar, F. Lin, N. Wang, T. Liu, and B. Sinopoli, “Cs2p: Improving video bitrate selection and adaptation with data-driven throughput prediction,” Proc. ACM SIGCOMM 2016 Conference, ACM, 2016.
• K. Kanai, K. Hidenori, Y. Ishizu, and J. Katto, “A highlyreliable buffer strategy based on long-term throughput prediction for mobile video streaming,” IEEE CCNC 2015, Jan. 2015.
• B. Wei, K. Kanai, W. Kawakami and J. Katto: “HOAH: A Hybrid TCP Throughput Prediction with Autoregressive Model and Hidden Markov Model for Mobile Networks,” IEICE Trans. on Comm., Vol.E101-B, No.7, pp.1612-1624, July.2018.

タイトルに関連する用語 (5件)： 映像配信 ,  通信品質 ,  状態推定 ,  手法 ,  特性評価