文献

J-GLOBAL ID：201902220602830625   整理番号：19A0897798

マルチモーダル移動行動データからの高速な頻出共起ルール抽出手法

Fast Frequent Co-occurrence Rule Extracting Method from Multi-modal Trajectory Data

著者 (10件)： TIAN Yiming (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  前川卓也 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  天方大地 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  原隆浩 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  松本祥子 (名古屋大 大学院環境学研究科) ,  依田憲 (名古屋大 大学院環境学研究科) ,  藤岡慧明 (同志社大 研究開発推進機構) ,  濱井郁弥 (同志社大 大学院生命医科学研究科) ,  福井大 (東大 大学院農学生命科学研究科) ,  飛龍志津子 (同志社大 生命医科学)
資料名： 情報処理学会論文誌ジャーナル(Web)
巻： 60  号： 3  ページ： 859-869 (WEB ONLY)  発行年： 2019年03月15日 
JST資料番号： U0452A  ISSN： 1882-7764  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,移動体から得られたマルチモーダル時系列データから高速に頻出ルールを抽出する手法の提案を行う.近年,センサ技術の進展により小型センサデバイスを動物に添付し,GPSにより動物の移動軌跡を計測するとともに,環境・生体センサにより移動にまつわる時系列センサデータも同時に計測することが可能となりつつある.本研究では,移動およびセンサの時系列データを,それぞれ複数のモードにセグメントし,異なるモーダルを跨いだ頻出ルールを高速に抽出する手法を提案する.たとえば移動軌跡から抽出された「局所探索」モードと生体センサから抽出された「緊張」モードが共起することが多いといったルールを抽出する.モードのセグメントに用いられるパラメータは様々な値をとる可能性があるため,得られるルールの有用性に基づきそれらを自動的に決定する.実データを用いた実験の結果から,提案手法は高速にルールを抽出できることを確認した.(著者抄録)

シソーラス用語： *軌跡 ,  *軌道 ,  *動き検出 ,  画像分析 ,  *データ ,  多モード ,  *時系列 ,  *セグメンテーション ,  パターン分類 ,  データマイニング ,  *時系列データ ,  頻出パターン ,  *運動軌道
準シソーラス用語： *移動軌跡 ,  移動行動データ ,  マルチモーダル ,  頻出共起ルール ,  *センサデータ

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (33件)：

• Aghabozorgi, S., Shirkhorshidi, A.S. and Wah, T.Y.: Time-series clustering - A decade review, Information Systems, Vol.53, pp.16-38 (2015).
• Alippi, C., Ambrosini, R., Longoni, V., Cogliati, D. and Roveri, M.: A lightweight and energy-efficient Internet-of-birds tracking system, IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom), pp.160-169 (2017).
• Arthur, D. and Vassilvitskii, S.: k-means++: The advantages of careful seeding, ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA), pp.1027-1035 (2007).
• Camerra, A., Shieh, J., Palpanas, T., Rakthanmanon, T. and Keogh, E.: Beyond one billion time series: Indexing and mining very large time series collections with iSAX2+, Knowledge and Information Systems, Vol.39, No.1, pp.123-151 (2014).
• Christopher, D.M., Prabhakar, R. and Hinrich, S.: Introduction to information retrieval, An Introduction To Information Retrieval, Vol.151, p.177 (2008).

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチモーダル ,  行動 ,  ルール抽出 ,  手法