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J-GLOBAL ID：201902239668769248   整理番号：19A1364966

地中レーダ法解析におけるFDTD法シミュレータによるデータ生成及び深層学習への利用可能性

Data generation by FDTD Method simulator and their availability for deep learning in the Ground Penetrating Radar Method

著者 (3件)： 山下奨平 (早大 創造理工) ,  磯真一郎 (深田研) ,  上田匠 (早大 創造理工)
資料名： 物理探査学会学術講演会講演論文集  (Proceedings of the SEGJ Conference)
巻： 140th  ページ： 130-133  発行年： 2019年06月 
JST資料番号： L2581A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *地中レーダ ,  *電磁法探査 ,  機械学習 ,  有限差分時間領域法 ,  地中埋設物 ,  地下空洞 ,  シミュレータ ,  深層学習

分類 (1件)： 電気探査・検層  (DE10040M)

タイトルに関連する用語 (7件)： 地中レーダ ,  解析 ,  FDTD法 ,  シミュレータ ,  データ生成 ,  深層学習 ,  利用可能性