文献
J-GLOBAL ID：201902245446145691
整理番号：19A0696316
ソースコード修正履歴が自動バグ修正の結果に与える影響の分析
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著者 (4件)：
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資料名：
巻：
2019
号：
SE-201
ページ：
Vol.2019-SE-201,No.16,1-8 (WEB ONLY)
発行年：
2019年02月28日
JST資料番号：
U0451A
資料種別：
会議録 (C)
記事区分：
原著論文
発行国：
日本 (JPN)
言語：
日本語 (JA)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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自動バグ修正において,版管理システムのソースコード修正履歴を機械学習手法によって学習し修正に利用することで,修正結果を開発者の行うような修正に近付けるために手法がある.同一の修正対象のバグであっても学習したソースコード修正履歴によって修正結果は異なってくることが予想されるが,どの程度影響があるのか実証的な実験はなされていない.本研究では,学習に用いるソースコード修正履歴がバグの修正結果にもたらす影響の調査を次の二つのResearch Questions(RQ)を基に調査を行った.修正対象のバグと学習データのOSSの関係が修正結果にどのような影響を与えるのかというRQについて調査した結果,学習データセットに利用する修正履歴を修正対象と同一のOSSから収集することによって,テストケースに通過するだけの無意味な修正パッチの生成数を減らし,正しい修正パッチに割り当てる優先順位を向上させた.学習データセットの修正パターンが修正結果に影響を及ぼすのかというRQについて調査を行った結果,Prophetにより抽出される学習データセットの特徴を本調査における修正パターンの空間の違いと,テストケースの品質による修正結果への影響のため,学習データセットの修正パターンは修正結果に影響を及ぼさなかった.(著者抄録)
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (2件)：
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
システムプログラミング一般
, その他のシステムプログラミング
引用文献 (11件)：
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Gazzola, L., Micucci, D. and Mariani, L.: Automatic software repair: A survey, IEEE Transactions on Software Engineering, Vol. 45, pp. 34-67 (2017).
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Long, F. and Rinard, M.: Automatic patch generation by learning correct code, ACM SIGPLAN Notices, Vol. 51, No. 1, pp. 298-312 (2016).
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Weimer, W., Nguyen, T., Le Goues, C. and Forrest, S.: Automatically finding patches using genetic programming, Proceedings of the 31st International Conference on Software Engineering, IEEE, pp. 364-374 (2009).
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Ke, Y., Stolee, K. T., Le Goues, C. and Brun, Y.: Repairing programs with semantic code search (t), Proceedings of the 2015 30th International Conference on Automated Software Engineering (ASE), IEEE, pp. 295-306 (2015).
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Long, F. and Rinard, M.: Staged program repair with condition synthesis, Proceedings of the 2015 10th Joint Meeting on Foundations of Software Engineering, ACM, pp. 166-178 (2015).
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タイトルに関連する用語 (4件)：
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