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J-GLOBAL ID:201902257088134878   整理番号:19A1274751

トレースによるエミュレーションを利用した動画配信におけるスループット予測方法の性能評価

Performance Evaluation of Throughput Prediction Methods in Video Streaming using Trace-based Emulation
著者 (5件):
資料名:
巻: 118  号: 465(NS2018 193-297)(Web)  ページ: 381-384 (WEB ONLY)  発行年: 2019年02月25日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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Dynamic adaptive video streaming over HTTP(DASH)による動的適応ビデオストリーミングは,ユーザーエクスペリエンス品質(QoE)を保証するために現代の動画配信で広く研究され採用されている。適応ビットレート制御はDASHの重要な部分であり,その最終目標は再バッファリングを最小限に抑えながらビデオビットレートを最大にすることである。スループット予測は,適切なビデオビットレートを動的に選択するのに役立つ重要な役割を果たす。本稿では,適応ビデオストリーミングにおけるスループット予測の影響について検討した。性能評価をするため,トレースによるエミュレーションを利用した。評価結果より,LSTMを用いたスループット予測が動画配信におけるQoEの改善に役立ち得ることを実証した。(著者抄録)
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分類 (1件):
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テレビジョン一般 
引用文献 (10件):

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