文献

J-GLOBAL ID：201902278025600763   整理番号：19A2829616

試験問題分類のための未知語処理を用いた文書分類手法

著者 (3件)： 中村洸太 (早稲田大) ,  蓮池隆 (早稲田大) ,  一藤裕 (早稲田大)
資料名： 日本経営システム学会全国研究発表大会講演論文集
巻： 62nd  ページ： 126-127  発行年： 2019年05月25日 
JST資料番号： L5670A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *問題 ,  *分類 ,  解析 ,  試験 ,  自然言語処理 ,  用語 ,  機械学習 ,  形態素解析 ,  感度解析 ,  *人工知能 ,  国家試験
準シソーラス用語： *試験問題 ,  *クラス分類 ,  文書解析 ,  未知語 ,  感度分析

分類 (2件)： 科学技術教育  (AA04000C) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 試験問題 ,  分類 ,  未知語 ,  文書 ,  手法