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J-GLOBAL ID：202002215223703618   整理番号：20A1911605

深層学習による道路損傷検出手法の一提案とその精度評価

A Proposal and Accuracy Evaluation of Road Damage Detection Method Based on Deep Learning

著者 (5件)： 和田直己 (早稲田大) ,  竹内健 (早稲田大 理工学術院 総合研) ,  金井謙治 (早稲田大 理工学術院 総合研) ,  甲藤二郎 (早稲田大) ,  甲藤二郎 (早稲田大 理工学術院 総合研)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2020  号： 総合大会  ページ： ROMBUNNO.D-11-19  発行年： 2020年03月03日 
JST資料番号： G0508B  ISSN： 1349-144X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに. 日本の道路の多くが更新期に近づいている。しかしながら、将来、人手不足等の問題により十分な点検、補修をすることができないことが予想されている。そのため、道路損傷を自動で検知することが求められている。これに関連して、道路損傷の検...【本文一部表示】

シソーラス用語： ベクトル ,  *学習 ,  *道路 ,  自転車 ,  消費電力 ,  計算量 ,  計算機処理速度 ,  *損傷検出 ,  スマートフォン ,  評価実験 ,  学習データ ,  *深層学習 ,  *検出
準シソーラス用語： 省電力 ,  フレームレート ,  *精度評価 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 数値計算  (JE02000J) ,  技術の標準化・規格  (NA01050X) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  通信理論一般  (ND02010V) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 深層学習 ,  道路 ,  損傷検出 ,  手法 ,  提案 ,  精度評価