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J-GLOBAL ID:202002218243017392   整理番号:20A0324908

歩道の混雑度推定に向けた360度画像を利用した人物検出手法の性能評価

Performance Evaluations of Human Detection Method using 360-degree Image toward Sidewalk Congestion Estimation
著者 (5件):
資料名:
巻: 119  号: 267(CNR2019 16-44)(Web)  ページ: 43-44 (WEB ONLY)  発行年: 2019年10月29日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本稿では,歩道の混雑度推定に向けた360度画像を利用した人物検出手法の性能評価を行う.360度画像は全天球カメラから得られた画像を正距円筒図法と呼ばれる方式で画像処理されたもので,撮影された全天球画像には歪みが生じる.そこで撮影された360度画像を,そのまま人物検出に利用するのではなく,特定の視野領域に切り出し画像の歪みを補正することで,人物検出の検知距離の改善を検証する.さらに,この検証結果に基づき,早稲田大学周辺の歩道における今度推定に向けて人物検知実験を行う.その際,画像変換として,心射投影手法を,人物検知にはYOLOv3を利用する.(著者抄録)
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