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J-GLOBAL ID：202002221221727572   整理番号：20A0324050

CNNを用いた動画像符号化における最適Intra予測モードの推定

著者 (6件)： 横山怜汰 (早稲田大) ,  田原雅彦 (早稲田大) ,  SUN Heming (早稲田大) ,  竹内健 (早稲田大) ,  松尾康孝 (NHK) ,  甲藤二郎 (早稲田大)
資料名： 画像符号化シンポジウム・映像メディア処理シンポジウム  (PCSJ/IMPS)
巻： 34th-24th  ページ： 90-91  発行年： 2019年11月18日 
JST資料番号： L3262B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： Abstract:High Effriciency Video Coding(HEVC)において、最適Intra予測モードは...【本文一部表示】

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  *画像符号化 ,  予測 ,  モード ,  *予測符号化 ,  *画像圧縮 ,  最尤法 ,  IEC規格 ,  ISO規格 ,  最適化 ,  H.265/HEVC ,  畳込みニューラルネットワーク ,  改変
準シソーラス用語： イントラ予測 ,  レート歪み最適化 ,  動画像符号化 ,  予測モード

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： CNN ,  動画像符号化 ,  予測モード ,  推定