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J-GLOBAL ID：202002265146927676   整理番号：20A0516347

IoTデバイス仮想化のためのサービスファンクション最適割り当て手法の検討

Optimal Service Function Allocation Method for IoT Device Virtualization

著者 (6件)： 関根響 (早稲田大) ,  金井謙治 (早稲田大) ,  金光永煥 (東京工科大) ,  金光永煥 (早稲田大) ,  甲藤二郎 (早稲田大) ,  中里秀則 (早稲田大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 119  号： 323(CS2019 70-87)(Web)  ページ： 23-27 (WEB ONLY)  発行年： 2019年11月28日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： これまで筆者らは,エッジコンピューティングを活用したIoTデバイス仮想化技術として,IoTサービスの処理機能をサービスファンクションとして分割定義し,ネットワーク上の計算資源に分散配備する仕組みを提案してきた.本稿では,この仕組みにおいて,アプリケーション要件として遅延を考慮したサービスファンクションの最適割り当て手法を検討する.シミュレーション評価によって,検討する最適割り当て手法の有効性を確認する.(著者抄録)

シソーラス用語： インターネット ,  相互接続 ,  *入出力装置 ,  *仮想機械システム ,  計算機網 ,  サービス ,  関数 ,  配置 ,  *最適化問題 ,  定式化 ,  待ち時間 ,  シミュレーション ,  点検 ,  エッジコンピューティング
準シソーラス用語： IoT ,  ファンクション ,  分散配置 ,  有効性確認

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

引用文献 (13件)：

• A. Al-Fuqaha, M. Guizani, M. Mohammadi, et al., “Internet of Things: A Survey on Enabling Technologies, Protocols, and Applications”, IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol.17, no.4, 2015.
• K. Ogawa, K.Kanai, J. Katto, et al., “IoT Device Virtualization for Efficient Resource Utilization in Smart City IoT Platform”, IEEE Percom 2019, Mar. 2019.
• P. Wang, C. Yao, Z. Zheng, et al., “Joint Task Assignment, Transmission, and Computing Resource Allocation in Multilayer Mobile Edge Computing Systems”, IEEE Internet of Things Journal, vol.6, no.2, April. 2019.
• Y. Sahni, J. Cao, L. Yang, “Data-Aware Task Allocation for Achieving Low Latency in Collaborative Edge Computing”, IEEE Internet of Things Journal, vol.6, no.2, April. 2019.
• ETSI GS NFV 001: “Network Functions Virtualization (NFV); Use Cases”, [online]: http://www.etsi.org/deliver/etsi_gs/NFV/001_099/001/01.01.01_60/gs_NFV001v010101p.pdf

タイトルに関連する用語 (6件)： IoTデバイス ,  仮想化 ,  サービス ,  ファンクション ,  割り当て ,  手法