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J-GLOBAL ID:202002283801875560   整理番号:20A1071175

腹膜播種の光温熱治療のための熱画像の深層学習を用いた高解像度化に関する研究

著者 (8件):
資料名:
巻: 119  号: 454(IMQ2019 13-68)  ページ: 103-108  発行年: 2020年02月27日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本論文では,低解像度な熱画像を機械学習によって高解像度化する...
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分類 (4件):
分類
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腫ようの放射線療法  ,  医用画像処理  ,  人工知能  ,  ニューロコンピュータ 
引用文献 (9件):
  • 国立がん研究センター, ,腹膜播種, 2019年2月5日閲覧, https://ganjoho.jp/public/qa_links/dictionary/dic01/fukumakuhashu.html.
  • 関東労災病院, , 腹腔内化学療法について, 2019年2月5日閲覧, https://www.kantoh.johas.go.jp/tabid/605/Default.aspx
  • Tsujimoto, Hironori, et al. ′′Photodynamic therapy using nanoparticle loaded with indocyanine green for experimental peritoneal dissemination of gastric cancer.′′ Cancer science 105.12 (2014): 1626-1630.
  • Nomura, Shinsuke, et al. ′′Highly reliable, targeted photothermal cancer therapy combined with thermal dosimetry using indocyanine green lactosome.′′ bioRxiv (2019): 659334.
  • 尾原睦月, ′′腹膜播種への光温熱治療適用のためのサーモ内視鏡システムの研究開発′′, 早稲田大学創造理工学部総合機械工学科, 修士論文, March 2020
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