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J-GLOBAL ID：202002299722185289   整理番号：20A1167566

エッジ・クラウド連携のためのIoTサービスファンクションチェイニングの性能評価

Performance Evaluations of IoT Service Function Chaining for Edge-Cloud Collaboration

著者 (6件)： 関根響 (早稲田大) ,  金井謙治 (早稲田大) ,  金光永煥 (早稲田大) ,  金光永煥 (東京工科大) ,  甲藤二郎 (早稲田大) ,  中里秀則 (早稲田大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 119  号： 436(SeMI2019 119-140)(Web)  ページ： 227-231 (WEB ONLY)  発行年： 2020年02月24日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 筆者らは,自動で柔軟なネットワーク内資源の有効活用の実現に向けて,IoTサービスをサービスファンクション(マイクロサービス)として分割定義し,ネットワーク上のエッジ・クラウドに分散配置しチェイニングする仕組みを研究開発している.本稿では,この仕組みを,IoT指向ファンクションオーケストレーションと定義し,Apache Kafka,Docker,Kubernetesを用いてプロトタイプを実装し,IoTサービスを分散配備アルゴリズムに従い最適配備し,Pub/Subプロトコルでチェイニングさせた際のアプリケーション応答時間を評価し,その性能を検証する.(著者抄録)

シソーラス用語： 相互接続 ,  *計算機網 ,  計算機システム ,  計算機利用システム ,  性能評価 ,  *通信サービス ,  配置 ,  技術 ,  物体認識 ,  クライアントサーバシステム ,  *エッジコンピューティング ,  クラウド【IT】
準シソーラス用語： IoT ,  オーケストレーション ,  クライアントサーバ ,  ネットワークサービス ,  分散配置

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

引用文献 (15件)：

• A. Al-Fuqaha, M. Guizani, M. Mohammadi, et al., “Internet of Things: A Survey on Enabling Technologies, Protocols, and Applications ”, IEEE Communications Surveys and Tutorials, vol.17, no.4, 2015.
• 関根響, 金井謙治,金光永煥,甲藤二郎,中里秀則,”IoTデバイス仮想化のためのサービスファンクション最適割り当て手法の検討”, CS研究会, Dec. 2019.
• H. Kanemitsu, K. Kanai, J. Katto, H. Nakazato, “A Function Clustering Algorithm for Resource Utilization in Service Function Chaining”, IEEE 12th International Conference on Cloud Computing, July. 2019.
• K. Ogawa, K. Kanai, J. Katto, et al., “IoT Device Virtualization for Efficient Resource Utilization in Smart City IoT Platform”, IEEE Percom 202, Mar. 2019.
• Y. Sahni, J. Cao, L. Yang, “Data-Aware Task Allocation for Achieving Low Latecy in Collaborative Edge Computing”, IEEE Internet of Things Journal, vol.6, no.2, April. 2019.

タイトルに関連する用語 (5件)： エッジ ,  クラウド ,  連携 ,  IoT ,  性能評価