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J-GLOBAL ID:202102212438183418   整理番号:21A0696858

多様な材料を利用したランダムネットワーク物理リザバーの比較

Physical reservoir fabrication by various materials
著者 (10件):
資料名:
巻: 81st  ページ: ROMBUNNO.9p-Z28-9  発行年: 2020年08月26日 
JST資料番号: Y0055B  ISSN: 2758-4704  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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【はじめに】リカレントニューラルネットワーク(RNN)の一種であるリザバー演算は、多電極からの出力重みの学習のみを必要とするため、エネルギー効率が高くより速い予測や分類タスクを行えると期待されている。非線形性、メモリ効果、高次元性といったリ...【本文一部表示】
シソーラス用語:
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分類 (3件):
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固体デバイス材料  ,  固体デバイス製造技術一般  ,  その他の電気・電子部品 
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