ソフトウェア開発者の知見を考慮した半自動バグ修正の性能調査

山手響介; 近藤将成; 亀井靖高; 鵜林尚靖

文献

J-GLOBAL ID：202102224913875820 整理番号：21A2017382

ソフトウェア開発者の知見を考慮した半自動バグ修正の性能調査

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資料名：
巻： 2021 号： SE-208 ページ： Vol.2021-SE-208,No.14,1-8 (WEB ONLY) 発行年： 2021年07月01日
JST資料番号： U0451A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：日本語 (JA)

ソフトウェア開発におけるデバッグコストの削減を目的として,自動バグ修正の研究が盛んに行われている.自動バグ修正では自動バグ限局と呼ばれるステップでバグの箇所を自動で推測する.自動バグ限局でバグの箇所が正しく推測できなければ修正時間の増加,修正精度の低下につながると考えられる.そこで,本研究では自動バグ限局の代わりに,開発者によるバグ限局の結果を考慮することで,修正時間の短縮および修正精度の向上が可能であるかを調査した.本研究ではバグが1行のみで,かつバグを含むメソッドまで特定できている場合を想定し,開発者によるバグ限局の効果をシミュレーションによって明らかにする.シミュレーションの目的は,自動バグ修正の性能向上のためには,どの程度までバグの箇所が特定できていて,どのようにバグ限局を行えばいいかを明らかにすることである.開発者によるバグ限局の方法を(1)複数行をまとめて選択し,選択した各行に疑わしさのランクを付けて修正を1回行う手法,(2)1行のみを選択して修正を行う操作を複数行に対して繰り返し行う手法の2つを提案し,シミュレーションを行った.シミュレーションの結果,自動バグ限局でバグの箇所が正しく特定できない場合であれば,(1),(2)両方の手法が自動バグ修正の性能向上に有効であった.自動バグ限局でバグの箇所が正しく特定できる場合,(1)の手法は,バグの箇所の疑わしさのランクを高く設定できても,修正性能の向上がほとんど期待できないという結果となった.一方,(2)の手法は,バグを含むメソッドまで特定でき,かつそのメソッドの約70%の範囲まで限局できていれば修正時間の短縮が期待でき,さらにそのメソッドの約30%の範囲まで限局できていれば,無意味な修正が行われにくいという結果となった.(著者抄録)

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計算機システム開発

引用文献 (15件)：

James S. Collofello and Scott N. Woodfield. Evaluating the effectiveness of reliability-assurance techniques. Journal of Systems and Software, Vol. 9, No. 3, pp. 191-195, 1989.
L. Gazzola, D. Micucci, and L. Mariani. Automatic software repair: A survey. IEEE Transactions on Software Engineering, Vol. 45, No. 1, pp. 34-67, 2019.
Kui Liu, Anil Koyuncu, Tegawendé F. Bissyandé, Dongsun Kim, Jacques Klein, and Yves Le Traon. You cannot fix what you cannot find! an investigation of fault localization bias in benchmarking automated program repair systems. In 2019 12th IEEE Conference on Software Testing, Validation and Verification, pp. 102-113, 2019.
山手響介, 首藤巧, 浅田翔, 佐藤亮介, 亀井靖高, 鵜林尚靖. 自動バグ修正における開発者によるバグ限局の効果-defects4jを対象にした初期評価-. ソフトウェア工学の基礎研究会, pp.33-38, 2020.
W. E. Wong, R. Gao, Y. Li, R. Abreu, and F. Wotawa. A survey on software fault localization. IEEE Transactions on Software Engineering, Vol. 42, No. 8, pp. 707-740, 2016.

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