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J-GLOBAL ID：202102235200586079   整理番号：21A3052608

強化学習を用いたDASHライブ動画配信制御

DASH live video streaming control using reinforcement learning

著者 (2件)： WEI Bo (早稲田大 理工学術院) ,  甲藤二郎 (早稲田大 理工学術院)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2021  号： ソサイエティ大会  ページ： ROMBUNNO.B-11-1  発行年： 2021年08月31日 
JST資料番号： G0508B  ISSN： 1349-144X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.まえがき.COVID19のパンデミックにより、動画配信トラフィックは急速に増えている。特に、多くのイベントがオンライン形式になっているため、ライブ配信によるトラフィックが大きな割合を占めている。こんな状況の中で、高品質の動画配信体験を確...【本文一部表示】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  シミュレータ ,  ネットワーク ,  画質 ,  *情報配布 ,  応用プログラム ,  帯域幅 ,  スループット ,  *動画像 ,  パケット ,  ダウンロード ,  コンテンツ ,  ライブストリーミング
準シソーラス用語： 体感品質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 強化学習 ,  DASH ,  動画配信