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J-GLOBAL ID：202202229362636465   整理番号：22A2080286

非地上・地上統合ネットワークの動向と将来展望-ネットワーク中間層の視点から-

Trends and future prospects of non-terrestrial and terrestrial integrated networks-From a view point of middle layer in the network-

著者 (3件)： 渡辺尚 (大阪大) ,  猿渡俊介 (大阪大) ,  藤橋卓也 (大阪大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 122  号： 65(NLP2022 1-25)  ページ： 84-87 (WEB ONLY)  発行年： 2022年06月02日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 非地上ネットワーク(NTN;Non Terrestrial Network)は,静止衛星(GEO;Geostationary Earth Orbit),低軌道衛星(LEO;Low Earth Orbi),飛行船を代表とするHAP(High Altitude Platform),ドローン等の上空設備から構成される通信基盤である。従来,衛星は高価なため特殊用途に限られてきたが,近年,マイクロ衛星技術で数十機を一回で配置可能となり,地上ネットワーク(TN;Terrestrial Network)と統合することにより,多様なサービスを局所的にもスフィアワイドにも展開しうる次世代基盤として注目されている。例えば,LEO(ウクライナに提供されたStarlinkの衛星が代表的)では伝搬遅延が約2msecと小さく物理制約が少ないため,途上国の広域通信だけでなく遠隔医療,遠隔共同作業,非常通信等の即時的利用もでき,社会的意義が大きいとされる。本稿では,NTNの動向をまとめ,TNとの統合網の将来に向けた課題と展望を述べる。(著者抄録)

シソーラス用語： 電波 ,  *地上波伝搬 ,  静止衛星 ,  人工衛星 ,  *高緯度 ,  飛行船 ,  無人機 ,  低高度軌道 ,  *通信網 ,  通信サービス ,  技術展望 ,  ドローン ,  マイクロ衛星 ,  地上波 ,  低軌道衛星 ,  飛翔体
準シソーラス用語： LEO

分類 (2件)： 通信方式一般  (ND07010E) ,  宇宙通信  (ND08040S)

引用文献 (9件)：

• 3GPP: Solutions for NR to Support Non-terrestrial Networks (Release 16), http://www.3gpp.org/ftp/Specs/archive/38series/38.821/38821-g00 (2020).
• Kodheli, O., Lagunas, E., Maturo, N., Sharma, S. K.,Shankar, B., Montoya, J. F. M., Duncan, J. C. M.,Spano, D., Chatzinotas, S., Kisseleff, S., Querol, J.,Lei, L., Vu, T. X. and Goussetis, G.: Satellite Communications in the New Space Era: A Survey and Future Challenges, IEEE Communications Surveys Tutorials, Vol. 23, No. 1, pp. 70?109 (online), DOI:10.1109/COMST.2020.3028247 (2021).
• 渡辺 尚,藤橋卓也: 階層化セルレス NTN に関する予備検討,第68回応用物理学会春季学術講演会予稿集 16pZ16-5 (2021).
• Goto, D., Shibayama, H., Yamashita, F. and Yamazato, T.: LEO-MIMO Satellite Systems for High Capacity Transmission, 2018 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), pp. 1-6 (online), DOI:10.1109/GLOCOM.2018.8647694 (2018).
• Bellemare, M.G. Candido, S., Castro, P. and et al.: Autonomous navigation of stratospheric balloons using reinforcement learning, Nature, No. 588, pp.77-82 (online), DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-020-2939-8 (2020).

タイトルに関連する用語 (6件)： 地上 ,  統合ネットワーク ,  動向 ,  将来展望 ,  中間層 ,  視点