文献

J-GLOBAL ID：202302214551856810   整理番号：23A0600430

日本語版BARTを用いた金融文書の抽象型要約による初心者向け投資先選択支援システムの提案

著者 (2件)： 中野凌 (早稲田大) ,  蓮池隆 (早稲田大)
資料名： 日本経営工学会秋季大会予稿集(Web)  (日本経営工学会秋季大会講演プログラム及び予稿集(Web))
巻： 2022  ページ： 71-72 (WEB ONLY)  発行年： 2022年 
JST資料番号： U1709A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・金融文書の量は膨大で,それらの分析には多大な労力と専門的な知識を要するので,企業の金融文書を収集し自動要約する,投資初心者向け投資先選択支援システムを提案。
・文章要約には抽出型と抽象型があるが,本研究では,抽象型要約(入力文章を元に,1から文章を生成する手法)を用いて,違和感なく読み易い文章を生成する手法を提案。
・抽象型要約では日本語版BART(大規模な言語コーパスを用いて事前学習した後に,ファインチューニングするモデル)を用いて自動要約し,精度評価を実施。
・抽象型文書要約を利用した初心者向け投資先選択支援システムを構築し,モデルの有用性を確認した結果について報告。

シソーラス用語： *金融 ,  *文書 ,  *抄録作業 ,  文書処理 ,  可読性 ,  言語モデル ,  *自然言語処理 ,  *学習モデル ,  調整 ,  日本語 ,  *投資計画 ,  支援プログラム ,  文章生成 ,  *計画
準シソーラス用語： *金融文書 ,  *自動要約 ,  BERT ,  事前学習 ,  *BART ,  微調整 ,  精度評価 ,  *支援システム

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  利益管理  (KA05030A)

タイトルに関連する用語 (8件)： 日本語 ,  金融 ,  文書 ,  抽象 ,  初心者 ,  投資 ,  支援システム ,  提案