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J-GLOBAL ID：202302236746945813   整理番号：23A3218450

「新薬創出を加速する人工知能の開発」:IPF患者臨床データから創薬標的同定

著者 (6件)： 武田吉人 (大阪大 大学院医学系研究科 呼吸器・免疫内科学) ,  白井雄也 (大阪大 大学院医学系研究科 呼吸器・免疫内科学) ,  榎本貴俊 (大阪大 大学院医学系研究科 呼吸器・免疫内科学) ,  伊藤眞里 (医薬基盤・健康・栄養研 AI健康・医薬研究セ) ,  夏目やよい (医薬基盤・健康・栄養研 AI健康・医薬研究セ) ,  熊ノ郷淳 (大阪大 大学院医学系研究科 呼吸器・免疫内科学)
資料名： 日本サルコイドーシス/肉芽腫性疾患学会雑誌  (Japanese Journal of Sarcoidosis and other Granulomatous Disorders)
巻： 43  号： サプリメント  ページ： 76  発行年： 2023年 
JST資料番号： Z0601B  ISSN： 1883-1273  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： ブレオマイシン肺線維症モデル ,...

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分類 (2件)： 呼吸器の疾患  (GI03000Z) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (10件)： 新薬 ,  創出 ,  加速 ,  人工知能 ,  開発 ,  IPF ,  患者 ,  臨床データ ,  創薬標的 ,  同定