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J-GLOBAL ID：202302237324272392   整理番号：23A3148818

フィルター付き顕著性マップを用いたチェスエージェント解釈手法

著者 (2件)： 仲宗根元徳 (早稲田大 情報理工) ,  菅原俊治 (早稲田大 情報理工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 123  号： 190(AI2023 1-36)  ページ： 194-200 (WEB ONLY)  発行年： 2023年09月05日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,チェスエージェントの説明性・解釈性の向上のため,フィルター付き顕著性マップ(filtered saliency map)生成手法を提案する.深層学習(deep learning)を用いたチェスエージェントの強さはプロのチェスプレイヤーを凌駕するが,その行動決定過程を説明する手法は少なく,エージェントの予測の正当性や判断根拠の理解は困難である.提案手法で作成した顕著性マップでは,盤上の各駒の肯定的側面と否定的側面を明確に分類し表現可能であり,チェスエージェントの説明性・解釈性の向上に役立つと考えられる.プロよりも強いエージェントに説明性・解釈性を持たせることは,人間の棋力向上や新たな戦略を発見する糸口ともなりうる.既存手法と提案手法で作成した顕著性マップを実験的に評価し,提案手法で作成した顕著性マップの方が重要なマスや駒の役割を的確に指摘できることを示す.(著者抄録)

シソーラス用語： *二人ゲーム ,  *ニューラルネットワーク ,  *エージェント ,  特徴抽出 ,  機械学習
準シソーラス用語： *チェス ,  ボードゲーム ,  解釈性 ,  *顕著性マップ ,  *深層学習 ,  説明性

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (22件)：

• Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, and Jian Sun. Deep residual learning for image recognition. In Proceedings of the IEEE Conference on computer vision and pattern recognition, pp. 770-778, 2016.
• Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, and Geoffrey E Hinton. Imagenet classification with deep convolutional neural networks. Communications of the ACM, Vol. 60, No. 6, pp. 84-90, 2017.
• Alexey Dosovitskiy, Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov, Dirk Weissenborn, Xiaohua Zhai, Thomas Unterthiner, Mostafa Dehghani, Matthias Minderer, Georg Heigold, Sylvain Gelly, et al. An image is worth 16x16 words: Transformers for image recognition at scale. arXiv preprint arXiv:2010.11929, 2020.
• Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N Gomez, Lukasz Kaiser, and Illia Polosukhin. Attention is all you need. Advances in neural information processing systems, Vol. 30, 2017.
• Jacob Devlin, Ming-Wei Chang, Kenton Lee, and Kristina Toutanova. Bert: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding. arXiv preprint arXiv:1810.04805, 2018.

タイトルに関連する用語 (5件)： フィルター ,  顕著性マップ ,  チェス ,  エージェント ,  手法