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J-GLOBAL ID：202302270327060819   整理番号：23A0541211

子宮頸部扁平上皮病変進展様式に適合した学習アルゴリズムの診断支援システムへの適用

著者 (12件)： 真里谷奨 (札幌医大 医 産婦人科) ,  南部優太 (公立はこだて未来大 システム情報科学) ,  新開翔太 (札幌医大 医 産婦人科) ,  梅本美菜 (札幌医大 医 産婦人科) ,  永田舞 (公立はこだて未来大 システム情報科学) ,  佐藤生馬 (公立はこだて未来大 システム情報科学) ,  上野太郎 (サスメド) ,  淺沼広子 (札幌医大 医 病理学第一) ,  廣橋良彦 (札幌医大 医 病理学第一) ,  鳥越俊彦 (札幌医大 医 病理学第一) ,  藤野雄一 (公立はこだて未来大 システム情報科学) ,  齋藤豪 (札幌医大 医 産婦人科)
資料名： 日本臨床分子形態学会総会・学術集会講演プログラム・要旨集
巻： 54th  ページ： 116  発行年： 2022年10月 
JST資料番号： Y0079C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： *子宮頚部腫瘍 ,...
準シソーラス用語： CNN ,...

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分類 (2件)： 医用情報処理  (JE15030Q) ,  婦人科・産科の基礎医学  (GS01020L)

タイトルに関連する用語 (8件)： 子宮頸部 ,  扁平 ,  上皮 ,  病変 ,  進展 ,  様式 ,  学習アルゴリズム ,  診断支援システム