文献

J-GLOBAL ID：202302271138173199   整理番号：23A0949835

金融文書の抽象型要約による投資家向け支援システムの提案

著者 (2件)： 中野凌 (早稲田大 大学院) ,  蓮池隆 (早稲田大)
資料名： 言語処理学会年次大会発表論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Meeting of the Association for Natural Language Processing (Web))
巻： 29th  ページ： ROMBUNNO.D10-2 (WEB ONLY)  発行年： 2023年03月 
JST資料番号： U0384A  ISSN： 2188-4420  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 投資家は,決算短信,有価証券報告書,株主招集通知,アナリストレポートといった金融文書を元に投資先を決定するが,金融文書の量は膨大であり,それらの分析には多大は労力と専門的な知識を要する.そこで本研究では,金融文書に対する自動要約技術の適用に着目し,様々な要約モデルを比較することで,実用性の有無を検証した.本研究の貢献は以下の3つである.1.Webスクレイピングによる要約タスクのファインチューニング用データセットの収集を行った.2.収集したデータセットを様々な条件で抽出,ファインチューニングすることで日本語版BARTモデルの要約タスクにおける精度を定量的に評価した.3.BARTモデルと他の自動要約手法の定量的・定性的な評価によって比較し,金融文書の抽象型要約による投資家向け支援システムを提案した.(著者抄録)

シソーラス用語： 計算機利用システム ,  文章 ,  *自然言語処理 ,  *文書 ,  情報収集 ,  *言語モデル ,  戦略 ,  投資家 ,  投資戦略 ,  職種別従事者
準シソーラス用語： スペシャリスト ,  *BERT ,  Webスクレイピング ,  スクレイピング ,  *金融文書 ,  支援システム ,  自然言語生成 ,  *自動要約

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 金融 ,  文書 ,  抽象 ,  投資家 ,  支援システム ,  提案