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J-GLOBAL ID：202302271676189459   整理番号：23A0205349

リカレントニューラルネットワークを用いたランダム不純物分布を有するナノワイヤ中での電子密度分布の時間発展予測モデル

Recurrent neural network model for predicting time evolution of electron density distribution in nanowire with random impurity distribution

著者 (5件)： 小林祐貴 (北海道科大) ,  原田和輝 (北海道科大) ,  伊藤佳卓 (北海道科大) ,  須子統太 (早稲田大) ,  村口正和 (北海道科大)
資料名： 応用物理学会秋季学術講演会講演予稿集(CD-ROM)  (Extended Abstracts. JSAP Autumn Meeting (CD-ROM))
巻： 83rd  ページ： ROMBUNNO.21a-C206-11  発行年： 2022年08月26日 
JST資料番号： Y0055B  ISSN： 2758-4704  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： *電子密度 ,...

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分類 (1件)： 蛋白質・ペプチド一般  (EB03010N)

タイトルに関連する用語 (6件)： リカレントニューラルネットワーク ,  不純物分布 ,  ナノワイヤ ,  電子密度分布 ,  発展 ,  予測モデル